ai-engineer.chKOMMANDOZENTRALE

AI-ENGINEER.CH · EXTERNE KI-R&D

Die einfache KI-Demo ist schnell gebaut. Unsere Arbeit beginnt bei den Problemen danach.

Wir lösen Spezialprobleme zwischen KI, Legacy-Software und realer Verantwortung. Als externe KI-R&D bauen wir gemeinsam mit Ihren Fachpersonen das erste produktive Modul und bereiten die spätere Übernahme durch Ihr Unternehmen vor.

SYSTEM ONLINE

Kommandozentrale

Erleben Sie, wie Agenten arbeiten und der Watchdog den Lauf überwacht. Der Mensch entscheidet.

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01

CONTINUOUS AI RESEARCH

Orientierung in einem Markt, der sich monatlich verschiebt

Modelle und Laufzeitumgebungen verändern sich im Monatsrhythmus. Für Agentenprotokolle gilt dasselbe. Ein einmal erworbener Expertenstatus veraltet hier schnell. Wir prüfen neue Architekturen in eigenen Versuchen und zeigen, welche davon für Ihren Prozess technisch und wirtschaftlich relevant sind.

  • Model Evaluation und Provider-Benchmarks mit eigenen Geschäftsfällen
  • Open-Weight-Modelle sowie MCP- und A2A-Protokolle untersuchen
  • Lokale Inferenz, Private Cloud und API fachlich vergleichen
02

LEGACY INTELLIGENCE

Fachwissen aus Legacy-Systemen zurückgewinnen

In gewachsener Software steckt Fachwissen, das in keiner aktuellen Dokumentation mehr vollständig vorkommt. Wir rekonstruieren Geschäftsregeln und Datenflüsse aus Code sowie Datenbanken. Daraus entstehen kontrollierte Zugänge für RAG und Agenten. Dieselbe Arbeit schafft die Grundlage für eine schrittweise Modernisierung.

  • Legacy Reverse Engineering für Anwendungen und Schnittstellen
  • Wissensrückgewinnung aus Code, Datenmodellen und Änderungsverläufen
  • RAG und Agentenzugriff ohne Austausch des führenden Systems
03

AGENTIC PROCESS ENGINEERING

Das erste produktive Modul vollständig agentisch bauen

Wir automatisieren einen realen Arbeitsabschnitt und integrieren ihn in die vorhandenen Systeme. Agenten dürfen nur definierte Werkzeuge verwenden. Ihre Teams prüfen Zwischenstände und führen die abschliessende fachliche Prüfung durch.

  • Agentische Abläufe für Kommunikation und Dokumentation
  • Model Evaluation und Qualitätssicherung mit unabhängigen Prüfagenten
  • Tool Use über begrenzte Identitäten und validierte Schemas
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AI · IT · OT SECURITY

Agenten wie privilegierte Systemteilnehmer behandeln

KI erweitert die Angriffsfläche und verschärft die Verantwortung. Neue Zugriffe und automatisierte Entscheidungen treffen auf europäische Vorgaben mit schwerwiegenden Haftungsfragen für Geschäftsführung und Verwaltungsrat. Unsere Fachpersonen kennen diese Verbindung aus langjähriger Arbeit in OT- und IT-Sicherheit für staatliche Stellen sowie Institutionen und Unternehmen.

  • AI Red Teaming gegen Prompt Injection und manipulierte Tool Calls
  • Machine Identities und Least Privilege für Agenten durchsetzen
  • Trust Boundaries zwischen Office-IT, Cloud und OT festlegen
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EVALUATION · AI ACT · JURISDIKTION

Technik für prüfbare Entscheidungen bauen

Eine überzeugende Modellantwort belegt noch keine verlässliche Systemleistung. Wir testen mit realen Geschäftsfällen und dokumentieren Fehlerklassen sowie menschliche Eingriffe. Geschäftsleitung und Verwaltungsrat erhalten die technische Faktenlage zu AI Act, Datenstandorten und Anbieterrollen.

  • Golden Datasets und Fehlertaxonomien aus dem eigenen Betrieb
  • AI Inventory für Modelle, Datenzugriffe und Systemwirkungen
  • Technische Nachweise für Rechts-, Risiko- und Haftungsprüfung
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ECONOMICS · EXIT · TRANSFER

Kosten kontrollieren und die interne Übernahme vorbereiten

Providerpreise und Modellqualität verändern sich während der Lebensdauer eines Systems. Wir messen die Kosten pro Geschäftsvorgang und bauen Wechselwege für Modelle sowie Provider ein. Die externe R&D bereitet ihre Ablösung vor und übergibt das Modul an Ihr Produkt- und Technikteam.

  • AI FinOps mit Kosten und Qualität pro Geschäftsvorgang
  • Providerwechsel, Ausfall und Betrieb ohne KI vorab testen
  • Digitalisierung und Transformation in interne Verantwortung übergeben

ERSTER SCHRITT

Bringen Sie uns das Problem nach der Demo.

Wir klären gemeinsam, ob daraus ein produktives erstes Modul werden kann.

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